2027年3月10日至12日，我们将在锡根举行的 LightMAT 2027 上展示面向可持续铝合金的数据驱动创新。
我们的报告
“结合 DOE、ICME 与计算热力学，高效探索 5xxx 铝合金设计空间”
向电动出行转型给金属循环经济带来重大挑战：报废车辆产生的铝合金铸件盈余不断增加，持续改变铝废料的化学成分。在评估这些波动废料品质以生产高品质轧制产品时，传统试错方法很快达到极限。
我们的解决方案：面向未来合金开发的 ICME 工作流
在 LightMAT 2027（第七届国际轻质材料会议）上，我们展示如何高效、有针对性地探索大型、多维合金空间。
在报告中，您将了解我们如何借助 Matplus EDA® 与 JMatPro® 推进材料开发：
- 智能设计空间探索： 将试验设计（DOE / Latin Hypercube Sampling）与计算热力学结合，快速评估数千种 5xxx 铝场景
- 以数据支撑可持续性： 可靠评估变化的废料成分，使轧制产品在起始材料复杂的情况下仍能保持稳定的回收率
- 自动化多目标优化： 通过自动化接口使用现代算法（MADS、NSGA-II），以数据驱动方式识别最优性能权衡（例如弹性模量与密度）
告别低效试错——走向面向韧性材料概念的、基于仿真的预测框架。
我们期待在锡根与您交流！
时间： 2027年3月10日至12日
地点： LightMAT 2027，Campus Buschhütten，锡根（及线上）
会议更多信息见 DGM 的 LightMAT 2027 页面。
