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探索我们在材料工程与仿真领域的创新项目
面向可持续铝循环经济的数字化工艺链。项目开发自适应工艺链,以便安全地用终端消费废料生产再生含量更高的铝板零件。
面向中小企业的人工智能:建设开源大语言模型(LLM)试验平台,优化并简化中小企业的 AI 部署。
该联合项目的总体目标,是提升面向出行应用的变形铝合金的可持续性、气候友好性与成本效率。 Matplus 开发方法与工具,对工艺链在环境影响、轻量化潜力与成本方面进行数字化、整体评估。
本项目旨在开发一套材料技术工具包及其专用生产技术,用于商用机器刀具的规模化生产,重点面向食品加工行业。 该技术基于资源高效的增量旋压成形,并结合面向耐腐蚀马氏体不锈钢的开创性材料技术。工具包由先进的材料性能数据系统支撑,以找到最有效的生产工艺。
该德捷联合项目的目标,是在工业 4.0 价值链中实现材料数据的横向与纵向集成,并推导出用于工艺与系统仿真的通用材料模型。 已建成功能原型,支持从金属结构材料的先进材料试验出发,沿整条工艺链完成数据采集、数据压缩、数据分析、建模与模型分发,经反演分析后可对接不同 CAE/PLM 系统。
本项目致力于沿工艺链对铸件进行一体化数值设计。这意味着要融合多个专业领域,形成高性能铸件设计的统一方法,尤其适用于风能与重型机械制造。
项目目标是开发概念并完成原型实现,建设建模与仿真平台,便于科研与工业合作伙伴在热塑性高性能复合材料开发中开展多边协作。 重点是通过上述高性能复合材料释放轻量化潜力,并建立数字化材料模型及相应流程支持,服务工业 4.0 环境下的数字化。
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