科研

工业能够承接的试验数据与 ICME

科研团队需要可追溯的数据、稳健的模型，以及通向应用的桥梁。Matplus 提供仿真、数据管理，并参与联合项目——项目清单仍在服务栏目下。

从试验到可复用的知识库

联合体产生大量试验、工艺与仿真数据。没有共享结构，它们就会停留在报告和单用户工具中——工业几乎无法复用。

典型问题：如何让试验系列可比较？从合金到零件，哪条 ICME 链路站得住？项目结束后，数据集如何继续可用？

适用模块

课题组、教学与联合体可用的工具

结构化的试验与仿真数据，可在联合体内共享。了解 EDA®

用于教学与 ICME 链路的实践仿真。了解 JMatPro®

作为建模与验证起点的参考数据。数据库

当前与已完成项目见研究中心。

不是第二份项目清单——而是通向既有页面的入口

组合中的示例：Green-Al-Light、LLM4KMU 和 ASAAP。

在客户页面中，Salzgitter Mannesmann Forschung GmbH 被列为工业研究合作方。

无论是联合项目、ICME 链路还是教学——我们将为您指出进入软件与协作的合适入口。